Metodología

Rigor de laboratorio, transparencia de método

Diez fases auditables que combinan IA generativa con validación humana.

01

Definición del problema

Acotamos la pregunta, la población objetivo y los supuestos.

02

Diseño de población sintética

Construimos una población representativa del objetivo.

03

Segmentación

Definimos los segmentos relevantes para la decisión.

04

Construcción de perfiles

Generamos perfiles sintéticos con grounding empírico.

05

Diseño de escenarios

Definimos detonantes, canales e hipótesis a evaluar.

06

Simulación

Ejecutamos los escenarios y observamos respuestas emergentes.

07

Análisis de respuestas

Procesamos reacciones, objeciones y sentimiento.

08

Detección de patrones

Identificamos clusters, riesgos y polarización.

09

Recomendaciones estratégicas

Traducimos hallazgos en decisiones accionables.

10

Validación humana

Una persona experta revisa, interpreta y valida todo.

Human-in-the-loop

La IA propone; las personas deciden.

Ningún estudio se entrega sin revisión experta. La simulación enfoca y acelera, pero la interpretación y la decisión son humanas.

Límites metodológicos
  • Simulación probabilística, no predicción absoluta.
  • Fiabilidad sujeta a calidad de datos y calibración.
  • Control de sesgos y documentación de representatividad.
  • Validación con datos reales en decisiones críticas.

Aplica el método a tu decisión

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