Esta política resume cómo Synthetic User diseña, evalúa, despliega, monitorea y mejora sistemas de IA, usuarios sintéticos y modelos algorítmicos. Se alinea con el Reglamento Europeo de IA (2024/1689) y el NIST AI RMF (Generative AI Profile).

1. Principios

Legalidad; transparencia proporcional; supervisión humana; seguridad; privacidad desde el diseño; no discriminación; no reidentificación; calidad de datos; trazabilidad; responsabilidad demostrable; control de sesgos; gestión de drift; evaluación de impacto; documentación; y mejora continua.

2. Inventario de IA

Synthetic User mantiene registro de modelos usados, proveedores, finalidad, tipo de datos, riesgo, sector, versiones, métricas, limitaciones y controles.

3. Clasificación de riesgo IA

4. Supervisión humana

La revisión humana es obligatoria en salud, gobierno, política, defensa, crédito, empleo, educación, vivienda, seguros, menores, poblaciones vulnerables y decisiones de alto impacto.

5. Documentación (model cards / data cards)

Cada modelo o dataset crítico documenta nombre, versión, proveedor, finalidad, datos usados, limitaciones, riesgos, evaluaciones, sesgos conocidos, controles y fecha de revisión.

6. Prohibiciones de IA

No se usará IA para reidentificar, vigilar individuos, discriminar, manipular procesos democráticos, decidir derechos de personas sin revisión, causar daño físico, operaciones ofensivas, explotación de menores, crear perfiles sensibles individuales ni evadir leyes o términos de terceros.

7. Contacto